Список литературы, инструкции и пособия к практическим занятиям курса
Введение в искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Литература
- H.Wickham, G.Grolemund. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media, 2017, 522 pp. ISBN 978-1-491-91039-9.
Перевод: Х.Уикем, Г.Гроулмунд. Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных. Вильямс, 2017. ISBN 978-5-9909446-8-8.
- J.Adler. R in a Nutshell. 2nd Edition. O'Reilly Media, 2012, 724 pp. ISBN 978-1-449-31208-4.
- N.Matloff. The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. O'Reilly Media, 2011, 316 pp. ISBN 978-1-593-27384-2.
- R.Kabacoff. R in Action: Data Analysis and Graphics with R. Second Edition. Manning Publications, 2015, 608 pp. ISBN 978-1-617-29138-8.
Перевод: Р.Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R. ДМК Пресс, 2014, 588 с. ISBN 978-5-97060-241-6.
- P.Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2008, XVI+364 pp. ISBN 978-0-387-79054-1.
- R.Wehrens. Chemometrics with R: Multivariate Data Analysis in the Natural Sciences and Life Sciences. Springer, 2011, XIV+286 pp. ISBN 978-3-642-17840-5.
- P.Cowpertwait, A.Metcalfe. Introductory Time Series with R. Springer, 2009, XVI+256 pp. ISBN 978-0-387-88698-5.
- J.VanderPlas. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly Media, 2016, 541 pp. ISBN 978-1-491-91205-8.
Перевод: Дж.Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Питер, 2018. ISBN 978-5-446-10914-2.
- M.Dawson. Python Programming for the Absolute Beginner. 3rd Edition. Course Technology, 2010. ISBN 978-1-435-45500-9.
Перевод: М.Доусон. Программируем на Python. Питер, 2012. ISBN 978-5-459-00314-7.
- M.Lutz. Programming Python. 4th Edition. O'Reilly Media, 2010. ISBN 978-0-596-15810-1.
Перевод: М.Лутц. Программирование на Python. Том 1. Символ-Плюс , 2011. ISBN 978-5-93286-210-0.
- W.McKinney. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, 2012, 466 pp. ISBN 978-1-491-95766-0.
Перевод: У.Маккинни. Python и анализ данных. ДМК Пресс , 2015, 482 c. ISBN 978-5-97060-315-4.
- A.C.Muller, S.Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. O'Reilly Media, 2016. ISBN 978-1-449-36941-5.
Перевод: А.Мюллер, С.Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Вильямс, 2017, 480 c. ISBN 978-5-99089-108-1.
- B.Lubanovic. Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages. O'Reilly Media, 2015. ISBN 978-1-449-35936-2.
Перевод: Б.Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования. Питер, 2019, 480 c. ISBN 978-5-446-11054-4.
- Au.Geron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2017. ISBN 978-1-491-96229-9.
Перевод: О.Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. Вильямс, 2018, 688 c. ISBN 978-5-950-02962-2.
- M.Lutz. Python Pocket Reference: Python In Your Pocket. 5th Edition. O'Reilly Media, 2014. 258 pp. ISBN 978-1-449-35701-6.
Перевод: М.Лутц. Python. Карманный справочник. Вильямс, 2016, 320 c. ISBN 978-5-845-91965-6.
- L.Ramalho. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming. O'Reilly Media, 2015. 768 pp. ISBN 978-1-491-94600-8.
Перевод: Л.Рамальо. Python. К вершинам мастерства. ДМК Пресс, 2016, 768 c. ISBN 978-5-97060-384-0.
Инструкции
Вспомогательные материалы
Рабочие материалы к занятиям